¶ 🍃 NoSQL - MongoDBBases de datos no relacionales orientadas a documentos |
¶ ¿Qué es NoSQL?NoSQL (Not Only SQL) se refiere a bases de datos no relacionales diseñadas para manejar grandes volúmenes de datos no estructurados o semi-estructurados. A diferencia de las bases de datos SQL, no requieren un esquema fijo. MongoDB es una de las bases de datos NoSQL más populares, orientada a documentos que almacena datos en formato JSON (BSON internamente). |
¶ 📊 SQL vs NoSQL
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¶ 🗂️ Conceptos Básicos de MongoDB
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¶ 📝 Estructura de un DocumentoLos documentos en MongoDB se almacenan en formato JSON con pares clave-valor:
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¶ ➕ Operaciones CRUD en MongoDB¶ CREATE - Insertar Documentos
¶ READ - Consultar Documentos
¶ UPDATE - Actualizar Documentos
¶ DELETE - Eliminar Documentos
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¶ 🔍 Operadores de Consulta
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¶ 📊 Agregación (Aggregation Pipeline)El pipeline de agregación permite procesar documentos y transformar datos en resultados agregados:
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¶ 🔗 Relaciones en MongoDB
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¶ 📇 Índices en MongoDBLos índices mejoran el rendimiento de las consultas al permitir búsquedas más rápidas:
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¶ 🎯 Cuándo Usar MongoDB
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¶ 💡 Buenas Prácticas📊 Modela según patrones de acceso: Diseña tu esquema basándote en cómo se consultarán los datos 🔑 Usa índices estratégicamente: Crea índices solo en campos que se consultan frecuentemente 📦 Embebe datos relacionados frecuentes: Si siempre consultas datos juntos, considéralos en un mismo documento 🔗 Referencia datos que cambian independientemente: Usa referencias para datos que evolucionan por separado 📏 Limita el tamaño de documentos: Los documentos tienen un límite de 16MB, diseña en consecuencia 💾 Respaldos regulares: Configura backups automáticos de tus bases de datos |
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